Thảo luận: Chuyển đổi tư duy bán hàng – tăng trưởng và thích ứng

Trong nhiều trường hợp, động lực thay đổi của doanh nghiệp bắt đầu từ một cảm xúc rất cơ bản: nỗi sợ. Đó là nỗi sợ bị tụt hậu, bị thay thế hoặc bị thị trường bỏ lại phía sau. Với một doanh nghiệp truyền thống như KIDO, FPT,.., Khi nói đến AI, ban đầu nhiều người cũng cảm thấy khá ngần ngại. Tuy nhiên, chính sự lo lắng về tương lai đã thúc đẩy chúng tôi tìm cách tiếp cận công nghệ này.

Chúng tôi thường nói đến một quy trình thay đổi khá đơn giản mà tôi gọi là 4T: Thấy – Thử – Thích – Tin. Trước hết, doanh nghiệp phải nhìn thấy cơ hội hoặc nhìn thấy nguy cơ. Sau đó, chúng ta bắt đầu thử nghiệm ở quy mô nhỏ để hiểu rõ hơn về công nghệ. Khi thấy kết quả tích cực, đội ngũ sẽ dần cảm thấy hứng thú và sẵn sàng tiếp tục áp dụng. Và cuối cùng, khi mọi người tin tưởng vào hiệu quả của nó, việc triển khai trên quy mô lớn sẽ trở nên tự nhiên.

Ví dụ trong bán hàng, mỗi nhân viên có thể có hàng nghìn kết nối trên mạng xã hội. Nếu đội ngũ bán hàng biết tận dụng các mối quan hệ này một cách hiệu quả, họ đã có sẵn một thị trường tiềm năng. Điều quan trọng là giúp họ nhìn thấy cơ hội đó và bắt đầu thử nghiệm.

Theo tôi, việc sử dụng AI thực chất là một nghệ thuật. Điều quan trọng không phải là dùng nhiều hay ít, mà là dùng đúng chỗ. Có những lĩnh vực như y tế hoặc dịch vụ cá nhân, nơi yếu tố con người vẫn giữ vai trò quyết định. Nhưng trong những ngành như thương mại điện tử hoặc phân phối, AI có thể giúp doanh nghiệp nâng cao hiệu quả rất rõ rệt.

Trong bán hàng, AI có thể hỗ trợ nhân viên chuẩn bị tốt hơn trước khi tiếp cận khách hàng. Thay vì chỉ di chuyển và chào bán theo quy trình quen thuộc, nhân viên có thể phân tích dữ liệu về thị trường, lịch sử mua hàng của nhà phân phối, tình hình cạnh tranh và nhiều yếu tố khác. Khi đã hiểu rõ nhu cầu và vấn đề của khách hàng, họ có thể tập trung giải quyết đúng trọng tâm.

Nhờ đó, năng suất bán hàng có thể tăng lên đáng kể. Một nhân viên trước đây có thể phải ghé thăm rất nhiều điểm bán để tìm cơ hội, nhưng khi có dữ liệu hỗ trợ, họ có thể chọn đúng thời điểm và đúng đối tượng để làm việc, từ đó nâng cao hiệu quả gấp nhiều lần.